Согласно сентябрьскому отчету Международной федерации робототехники (IFR), сейчас в на производствах по всему миру работает более 4 млн роботов — всего федерация зафиксировала 4 281 585 единиц роботов.
IFR выделила 5 глобальных трендов, которые будут влиять на рынок роботизации в ближайшей перспективе:
ИИ и машинное обучение (ML)
Производители всё чаще добавляют интерфейсы, обеспечивающие интуитивно-понятное программирование роботов с использованием естественного языка. Сохраняется тренд на использование ML для решения бизнес-задач, выявления проблем и принятия решений.
Цифровые двойники
Технология цифровых двойников предусматривает создание виртуальных моделей физических объектов — оптимизация достигается за счёт анализа и сопоставления виртуальных и реальных объектов.
Так, Dinord предлагает создавать цифровые двойники предприятий, чтобы моделировать и анализировать эффективность работы оборудования или производственных процессов. Цифровые двойники позволяет точно воспроизвести поведение физического объекта или процесса в виртуальной среде. Таким образом, на предприятии выявляются узкие места, различные тренды, закономерности и аномалии. Как следствие — улучшается производительность. Помимо улучшения производительности, цифровые двойники позволяют:
- предсказывать поведение продуктов или систем в различных условиях
- тестировать изменения и новшества в виртуальной среде, что сокращает расходы на прототипирование и производство.
- анализировать поведение клиентов и оптимизировать предложение для них на основе данных
- создавать интерактивные симуляторы для обучения операторов и инженеров
- ускорять процессы разработки и снижать затраты на исследования
Для создания цифрового двойника предприятия команда Dinord предлагает собственную 6-ступенчатую методологию:
- Стандартизируем процессы управления активами путём классификации и ранжирования оборудования с точки зрения подходов к учёту и обслуживанию.
- Внедряем на предприятии ИС управления активами, чтобы построить цифровые двойники оборудования.
- Реализуем автоматическую фиксацию эксплуатационных параметров в информационной системе ТОРО.
- Внедряем инструменты предиктивной аналитики для прогнозирования отказов и предотказных состояний.
- Создаем цифровую карту оборудования, включая его технические характеристики, историю эксплуатации, и данные о ремонтах и заменах.
- Обучаем сотрудников работе с данными цифрового двойника. Рассказываем, как использовать его возможностей для принятия более обоснованных решений.
Применение коботов
Развитие коллаборативных роботов, способных функционировать в непосредственной близости от сотрудников-людей без угрозы для жизни последних. Широкому внедрению подобных технологий способствует развитие сенсорных систем, систем машинного видения и «умных» захватов.
Мобильные манипуляторы
Это мобильные системы, предназначенные для обработки материалов в логистике, автопроме и аэрокосмической отрасли. Новые системы способны проводить промышленные инспекции, осматривать состояние различного оборудования и решать ряд задач, связанных с техническим обслуживанием.
Человекоподобные роботы
В робототехнике наблюдается значительный прогресс в создании гуманоидов, предназначенных для выполнения широкого спектра задач в различных условиях. Человекоподобный дизайн с двумя руками и двумя ногами позволяет гибко использовать робота в рабочих условиях, например, его можно легко интегрировать в существующие складские процессы и инфраструктуру.
По прогнозам IFR, роботизация стремительно ускорится в 2025 году, при этом рост продолжится в 2026 и 2027 годах. На рынок будет влиять стремление предприятий пересмотреть цепи поставок и локализовать их, а также рост спроса на роботов от малых и средних предприятий.
Создайте точную копию своего производства: отслеживайте процессы и оптимизируйте результаты с концепцией Цифрового двойника.
Узнать подробнее