Итоги 2024: как корпорации работают с ИИ

В 2024 году генеративный ИИ стал ключевым элементом для предприятий. Расходы на использование ИИ в 2024 году возросли до 13,8 млрд долларов — это в 6 раз больше, чем в 2023. Это свидетельствует о переходе от экспериментов к активному внедрению ИИ в бизнес-стратегии.

Согласно отчету «Состояние генеративного ИИ на предприятиях в 2024 году», 72% руководителей США ожидают более широкого внедрения генеративного ИИ в ближайшие годы. Эти технологии уже становятся частью повседневной работы специалистов в самых различных областях, от программирования до медицины.

Способы применения ИИ в бизнесе

Компании стараются экспериментировать и искать новые сферы применения ИИ,чтобы повышать производительность или минимизировать рутинные задачи.

По частоте применения ИИ в бизнесе лидируют задачи по генерации кода — 51% использования от всех опрошенных — что делает разработчиков пользователями ИИ №1 в компаниях. Успех GitHub Copilot, достигнувшего 300 миллионов долларов дохода, подтверждает этот тренд, наряду с растущими инструментами вроде Codeium и Cursor. Кроме того, предприятия инвестируют в специализированные сопроцессоры и ИИ-агентов для автоматизации процессов разработки.

Чат-боты для поддержки на базе ИИ встречаются у 31% компаний. Такой инструмент обеспечивает круглосуточную помощь как сотрудникам, так и клиентам. Пример — Агентство Aisera и Observe AI, которые помогают в реальном времени операторам контакт-центров.

Корпоративный поиск и обработка данных занимают 28% и 27% соответственно, что показывает потребность в доступе к агрегированной информации из разрозненных источников. Сервисы, такие как Glean и Sana, предлагают семантический поиск по множеству систем одновременно.

Наконец, автоматизация обобщения информации на совещаниях, занимающая 24% использования, помогает экономить время. В этой сфере используются такие инструменты как Fireflies.ai и Otter.ai для записи и анализа встреч. Яркий представитель отраслевого решения — Eleos Health, который интегрирует эти решения в здравоохранение, облегчая работу с медицинскими записями.

Автоматизация и ИИ

Анализ текущих моделей внедрения ИИ показывает, что акцент делается на дополнении человеческих рабочих процессов, а не на полной автоматизации. Тем не менее, отрасли начинают видеть первые ИИ-инструменты, способные самостоятельно управлять сложными процессами. Примеры — Forge и Sema4 в финансовых бэк-офисах, а также инструмент Clay для выхода на рынок. Они иллюстрируют потенциал автономных ИИ-систем, предвещая эру «сервисов как программного обеспечения», где ИИ-решения заменят традиционные услуги, действуя полностью автоматически.

Самостоятельная разработка или стороннее ПО

Что касается решения о создании или покупке технологий, то компании показывают почти равное распределение: 47% решений разрабатываются самостоятельно, а 53% приобретаются у поставщиков. Для сравнения в 2023 году 80% компаний полагались исключительно на стороннее ПО.